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Los macrodatos o la inteligencia de datos tienen el poder de transformar la educación y la investigación educativa. Gobiernos, investigadoras e investigadores y empresas están comprendiendo el potencial que ofrecen para informar ideas, políticas, contribuir al desarrollo de nuevas herramientas educativas y de formas innovadoras de realizar la enseñanza y de llevar a cabo investigaciones.
Este libro focaliza en un imaginario poder de los macrodatos en educación que anima las actividades de quienes desarrollan aplicaciones educativas; en las potencialidades del análisis de datos a alta velocidad en tiempo real, en la supuesta objetividad de los algoritmos, en la posibilidad de aprehender una gran diversidad de actividades de aprendizaje, en el potencial para predecir o anticipar eventos futuros y en la posibilidad de poder dar forma al futuro a través de intervenciones tecnológicas específicas. Por tanto, se requieren nuevos tipos de alfabetización para que los datos personales y escolares se utilicen de manera informada y ética, pues entre otros asuntos, la próxima ola de desarrollos está diseñada para extraer datos mucho más íntimos de los cuerpos del alumnado, de sus rostros e incluso sus cerebros. Big Data en Educación pretende ser una introducción crítica a desarrollos tecnológicos para educación basados en macrodatos, en la inteligencia artificial y en el poder algorítmico. Entre los temas clave que aquí se abordan, cabe destacar:
•El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas.
•Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras.
•El auge de las aulas cognitivas y la aplicación práctica de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje
•Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital.
Una lectura esencial para cualquiera que estudie o trabaje en el contexto educativo actual.
Este libro focaliza en un imaginario poder de los macrodatos en educación que anima las actividades de quienes desarrollan aplicaciones educativas; en las potencialidades del análisis de datos a alta velocidad en tiempo real, en la supuesta objetividad de los algoritmos, en la posibilidad de aprehender una gran diversidad de actividades de aprendizaje, en el potencial para predecir o anticipar eventos futuros y en la posibilidad de poder dar forma al futuro a través de intervenciones tecnológicas específicas. Por tanto, se requieren nuevos tipos de alfabetización para que los datos personales y escolares se utilicen de manera informada y ética, pues entre otros asuntos, la próxima ola de desarrollos está diseñada para extraer datos mucho más íntimos de los cuerpos del alumnado, de sus rostros e incluso sus cerebros. Big Data en Educación pretende ser una introducción crítica a desarrollos tecnológicos para educación basados en macrodatos, en la inteligencia artificial y en el poder algorítmico. Entre los temas clave que aquí se abordan, cabe destacar:
•El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas.
•Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras.
•El auge de las aulas cognitivas y la aplicación práctica de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje
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Una lectura esencial para cualquiera que estudie o trabaje en el contexto educativo actual.
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عن المؤلف
Ben Williamson es profesor de Educación en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Stirling, Reino Unido.Centra su investigación en la Política Educativa y la Tecnología Educativa desde una perspectiva crítica y sociológica. Colabora en el Hub de Investigación de Medios Digitales y Aprendizaje. Ha dirigido el proyecto Code Arts in Education.
لغة الأسبانية ● شكل EPUB ● صفحات 300 ● ISBN 9788471128904 ● حجم الملف 6.5 MB ● الناشر Ediciones Morata ● مدينة Las Rozas (Madrid) ● بلد ES ● نشرت 2018 ● للتحميل 24 الشهور ● دقة EUR ● هوية شخصية 7625646 ● حماية النسخ Adobe DRM
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