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Andre Klahold 
Empfehlungssysteme 
Recommender Systems – Grundlagen, Konzepte und Lösungen

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Cover von Andre Klahold: Empfehlungssysteme (PDF)
Das Problem, zu einem Thema ‚passende‘ Informationen zu finden, ist vermutlich so alt, wie die Fähigkeit des Menschen, Informationen zu archivieren. Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt prägte den Satz ‚Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen‘.
Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als Lösung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch ‚Recommender Systems‘ genannten Lösungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Domäne Wissensmanagement.
Die ausführliche Einführung erläutert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen.
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Inhaltsverzeichnis

Einsatzmöglichkeiten – Content Based Filtering – Collaborative Filtering – Hybrid-Systeme – Differenzierungsmerkmale – Übersicht und Klassifikation

Über den Autor

Dr. rer. nat. André Klahold beschäftigt sich am Institute of Knowledge Based Systems and Knowledge Management der Universität Siegen vorrangig mit Empfehlungssystemen.
Sprache Deutsch ● Format PDF ● Seiten 174 ● ISBN 9783834895585 ● Verlag Vieweg & Teubner ● Ort Wiesbaden ● Land DE ● Erscheinungsjahr 2009 ● herunterladbar 24 Monate ● Währung EUR ● ID 2209389 ● Kopierschutz Adobe DRM
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