แว่นขยาย
ตัวโหลดการค้นหา

Mark M. Meerschaert & Alla Sikorskii 
Stochastic Models for Fractional Calculus 

สนับสนุน
Adobe DRM
ปกของ Mark M. Meerschaert & Alla Sikorskii: Stochastic Models for Fractional Calculus (ePUB)

Fractional calculus is a rapidly growing field of research, at the interface between probability, differential equations, and mathematical physics. It is used to model anomalous diffusion, in which a cloud of particles spreads in a different manner than traditional diffusion. This monograph develops the basic theory of fractional calculus and anomalous diffusion, from the point of view of probability.


In this book, we will see how fractional calculus and anomalous diffusion can be understood at a deep and intuitive level, using ideas from probability. It covers basic limit theorems for random variables and random vectors with heavy tails. This includes regular variation, triangular arrays, infinitely divisible laws, random walks, and stochastic process convergence in the Skorokhod topology. The basic ideas of fractional calculus and anomalous diffusion are closely connected with heavy tail limit theorems. Heavy tails are applied in finance, insurance, physics, geophysics, cell biology, ecology, medicine, and computer engineering.


The goal of this book is to prepare graduate students in probability for research in the area of fractional calculus, anomalous diffusion, and heavy tails. Many interesting problems in this area remain open. This book will guide the motivated reader to understand the essential background needed to read and unerstand current research papers, and to gain the insights and techniques needed to begin making their own contributions to this rapidly growing field.

€169.95
วิธีการชำระเงิน

เกี่ยวกับผู้แต่ง

Mark M. Meerschaert, Alla Sikorskii, Mohsen Zayernouri, Michigan State University, USA.
ภาษา อังกฤษ ● รูป EPUB ● หน้า 337 ● ISBN 9783110559149 ● ขนาดไฟล์ 24.5 MB ● สำนักพิมพ์ De Gruyter ● เมือง Berlin/Boston ● การตีพิมพ์ 2019 ● ฉบับ 2 ● ที่สามารถดาวน์โหลดได้ 24 เดือน ● เงินตรา EUR ● ID 7757110 ● ป้องกันการคัดลอก Adobe DRM
ต้องใช้เครื่องอ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีความสามารถ DRM

หนังสืออิเล็กทรอนิกส์เพิ่มเติมจากผู้แต่งคนเดียวกัน / บรรณาธิการ

3,891 หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ในหมวดหมู่นี้