Ronald Gleich & Martin Tschandl 
Digitalisierung & Controlling 
Technologien, Instrumente, Praxisbeispiele

Mit zunehmender Digitalisierung steht das Controlling vor einem radikalen Wandel und muss sich den digitalen Herausforderungen stellen. Das reicht von Automatisierung und Standardisierung von Prozessen, über verkürzte Zeiträume für Datenerfassung und -analyse im Management Reporting, bis hin zur Verbesserung von Planung und Budgetierung. Diese disruptiven Veränderungen erfordern vom Controller auch, neue Rollen zu übernehmen sowie sich neue Skills und Denkweisen anzueignen. Die Autoren zeigen, welche Auswirkungen die Digitalisierung auf die Arbeit des Controllers und auf die Controllingprozesse hat. Sie bieten Ihnen Instrumente, Techniken und Best-Practice-Beispiele, um das Controlling zukunftsfähig aufzustellen und die Chancen der digitalen Transformation zu nutzen.
Inhalte:

– Digitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des Controllers
– Veränderung von Prozessen und Rollenprofilen im Controlling
– Auswirkungen von Big Data, Predictive Planning & Analytics, künstlicher Intelligenz und Blockchain auf das Controlling
– Steuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen
– Optimierung der Finanzplanung durch Treibermodelle und Szenario-Simulationen 

قائمة المحتويات

Standpunkt

Experten-Interview zum Thema ‘Digitalisierung im Controlling’

Grundlagen & Konzepte

• Controller als Innovatoren: Von der Digitalisierungs-Roadmap zum neuen Geschäftsmodell


• Digitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des Controllers


• Controlling-Hauptprozesse: Einfluss der digitalen Transformation


• Künstliche Intelligenz im Controlling: Bedeutung, Anwendungsgebiete und Reifegradmodell


• Blockchain: Potenzielle Auswirkungen auf das Controlling

Umsetzung & Praxis

• Veränderung von Prozessen und Rollenbildern im Controlling am Beispiel der MAN Truck & Bus AG


• Digital meets Finance by DATEV e G


• Steuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen am Beispiel von KUKA

Organisation & IT

• Big Data Analytics im Controlling: Anwendungsbereiche, Vorteile und Umsetzung am Beispiel von SAP HANA


• Predictive Planning im Mittelstand: Vorteile und Umsetzung in 5 Schritten


• Finanzplanung: Optimierung durch Treibermodelle und Szenario-Simulationen


• Stochastische Abweichungsanalyse mit Predictive Analytics


• Controlling im Zeitalter der digitalen Transformation: Implikationen aus der Forschung

Literaturanalyse

Stichwortverzeichnis

عن المؤلف

Prof. Dr. Martin Tschandl ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Controlling sowie Leiter des Instituts Industrial Management an der FH Joanneum in Kapfenberg, Österreich.