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Theory: Probabilistic Classifiers.- Theory: Generalization Bounds.- Theory: Semi-Supervised Learning.- Algorithm: Maximum Likelihood Minimum Entropy HMM.- Algorithm: Margin Distribution Optimization.- Algorithm: Learning the Structure of Bayesian Network Classifiers.- Application: Office Activity Recognition.- Application: Multimodal Event Detection.- Application: Facial Expression Recognition.- Application: Bayesian Network Classifiers for Face Detection.
Langue Anglais ● Format PDF ● Pages 242 ● ISBN 9781402032752 ● Taille du fichier 5.3 MB ● Maison d’édition Springer Netherland ● Lieu Dordrecht ● Pays NL ● Publié 2005 ● Téléchargeable 24 mois ● Devise EUR ● ID 2147118 ● Protection contre la copie DRM sociale
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