Alle notwendigen Grundlagen der deskriptiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:
– Statistische Einheiten, Messbarkeitseigenschaften
– Eindimensionale Datenreihen
– Verteilungsfunktionen
– Lageparameter und Streuungsmaße
– Zweidimensionale Datenreihen
– Korrelations- und Regressionsrechnung
– Zeitreihenanalyse
– Konzentrationsmessung
– Verhältnis- und Indexzahlen Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
– Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
– Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
– Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
– Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.
– Statistische Einheiten, Messbarkeitseigenschaften
– Eindimensionale Datenreihen
– Verteilungsfunktionen
– Lageparameter und Streuungsmaße
– Zweidimensionale Datenreihen
– Korrelations- und Regressionsrechnung
– Zeitreihenanalyse
– Konzentrationsmessung
– Verhältnis- und Indexzahlen Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
– Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
– Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
– Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
– Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.
Зміст
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Про автора
Prof. Dr. Ulrike Schuldenzucker, Professorin für Mathematik und Statistik an der Fresenius Hochschule Köln; davor tätig als Wissenschaftlerin und Dozentin an der Universität Bonn, beim AKAD Institut für Erwachsenenbildung und bei der Forschungsstiftung caesar in Bonn.
Мова Німецька ● Формат PDF ● Сторінки 241 ● ISBN 9783799269346 ● Розмір файлу 2.5 MB ● Видавець Schäffer-Poeschel ● Місто Freiburg ● Країна DE ● Опубліковано 2014 ● Завантажувані 24 місяців ● Валюта EUR ● Посвідчення особи 3357456 ● Захист від копіювання Соціальний DRM