Diplomarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik – Wirtschaftsinformatik, Note: 2.3, Otto-Friedrich-Universität Bamberg, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Komplexität der Unternehmensumwelt ist in den vergangenen Jahren zunehmend
durch Diskontinuitäten und dynamische Veränderungen gekennzeichnet; betriebliche
Entscheidungsträger müssen dieser Entwicklung mit verkürzten Analyseund
Entscheidungsprozessen begegnen. In diesem Zusammenhang bietet das Business-
Intelligence-Konzept eine vielversprechende Lösung. Man versteht darunter die
analytische Aufgabe, welche fragmentierte Unternehmens- und Umweltdaten in
handlungsgerichtetes Wissen für unternehmerische Entscheidungen transformiert.
Business-Intelligence-Systeme (BIS) beinhalten dabei seitens der Informationstechnologie
ein enormes Potential, das weite Spektrum der betriebswirtschaftlichen Datenanalyse
möglichst komplett abzudecken und verschiedenen Anwendergruppen zu erschließen.
Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Konzeption für solche Systeme. Nach einer
theoretischen Fundierung der zur Verfügung stehenden Analyseverfahren sowie
der Untersuchungsvorgehensweisen und -abläufe wird aufbauend auf den Schwächen
früherer Management-Unterstützungssysteme ein umfangreicher Anforderungskatalog
für idealtypische BIS definiert. Teil dieser Arbeit ist außerdem die praktische
Umsetzung von Auszügen dieser Anforderungen in Form eines prototypischen Anwendungssystems.
Dieses implementiert schwerpunktmäßig ein generisches Projektverwaltungssystem
für betriebswirtschaftliche Datenanalyseprozesse. Dabei können
Analyseprojekte und zugehörige Analysephasen problemspezifisch verwaltet und
durch eine Ablaufsteuerung zielgerichtet ausgeführt werden. Ein simulierter Analyseprozeß
veranschaulicht dabei die Funktionalität der Applikation.
Neben Ausführungen über die allgemeine zukünftige Fortentwicklung innerhalb dieses
wissenschaftlichen Gebiets zeigen abschließend einige beispielhafte Ansätze
Möglichkeiten zur Erweiterung und Anpassung des prototypischen Business-
Intelligence-Systems auf.
durch Diskontinuitäten und dynamische Veränderungen gekennzeichnet; betriebliche
Entscheidungsträger müssen dieser Entwicklung mit verkürzten Analyseund
Entscheidungsprozessen begegnen. In diesem Zusammenhang bietet das Business-
Intelligence-Konzept eine vielversprechende Lösung. Man versteht darunter die
analytische Aufgabe, welche fragmentierte Unternehmens- und Umweltdaten in
handlungsgerichtetes Wissen für unternehmerische Entscheidungen transformiert.
Business-Intelligence-Systeme (BIS) beinhalten dabei seitens der Informationstechnologie
ein enormes Potential, das weite Spektrum der betriebswirtschaftlichen Datenanalyse
möglichst komplett abzudecken und verschiedenen Anwendergruppen zu erschließen.
Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Konzeption für solche Systeme. Nach einer
theoretischen Fundierung der zur Verfügung stehenden Analyseverfahren sowie
der Untersuchungsvorgehensweisen und -abläufe wird aufbauend auf den Schwächen
früherer Management-Unterstützungssysteme ein umfangreicher Anforderungskatalog
für idealtypische BIS definiert. Teil dieser Arbeit ist außerdem die praktische
Umsetzung von Auszügen dieser Anforderungen in Form eines prototypischen Anwendungssystems.
Dieses implementiert schwerpunktmäßig ein generisches Projektverwaltungssystem
für betriebswirtschaftliche Datenanalyseprozesse. Dabei können
Analyseprojekte und zugehörige Analysephasen problemspezifisch verwaltet und
durch eine Ablaufsteuerung zielgerichtet ausgeführt werden. Ein simulierter Analyseprozeß
veranschaulicht dabei die Funktionalität der Applikation.
Neben Ausführungen über die allgemeine zukünftige Fortentwicklung innerhalb dieses
wissenschaftlichen Gebiets zeigen abschließend einige beispielhafte Ansätze
Möglichkeiten zur Erweiterung und Anpassung des prototypischen Business-
Intelligence-Systems auf.
€39.99
Language German ● Format PDF ● Pages 162 ● ISBN 9783656990710 ● File size 1.3 MB ● Publisher GRIN Verlag ● City München ● Country DE ● Published 2012 ● Edition 1 ● Downloadable 24 months ● Currency EUR ● ID 5239820 ● Copy protection without
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