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Das Problem, zu einem Thema ‘passende’ Informationen zu finden, ist vermutlich so alt, wie die Fähigkeit des Menschen, Informationen zu archivieren. Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt prägte den Satz ‘Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen’.
Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als Lösung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch ‘Recommender Systems’ genannten Lösungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Domäne Wissensmanagement.
Die ausführliche Einführung erläutert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen.
Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als Lösung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch ‘Recommender Systems’ genannten Lösungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Domäne Wissensmanagement.
Die ausführliche Einführung erläutert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen.
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विषयसूची
Einsatzmöglichkeiten – Content Based Filtering – Collaborative Filtering – Hybrid-Systeme – Differenzierungsmerkmale – Übersicht und Klassifikationलेखक के बारे में
Dr. rer. nat. André Klahold beschäftigt sich am Institute of Knowledge Based Systems and Knowledge Management der Universität Siegen vorrangig mit Empfehlungssystemen.
भाषा जर्मन ● स्वरूप PDF ● पेज 174 ● ISBN 9783834895585 ● प्रकाशक Vieweg & Teubner ● शहर Wiesbaden ● देश DE ● प्रकाशित 2009 ● डाउनलोड करने योग्य 24 महीने ● मुद्रा EUR ● आईडी 2209389 ● कॉपी सुरक्षा Adobe DRM
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