Kính lúp
Trình tải tìm kiếm

Sepp Hochreiter & Sebastian Kaiser 
Applied Biclustering Methods for Big and High-Dimensional Data Using R 

Ủng hộ

Proven Methods for Big Data Analysis


As big data has become standard in many application areas, challenges have arisen related to methodology and software development, including how to discover meaningful patterns in the vast amounts of data. Addressing these problems, Applied Biclustering Methods for Big and High-Dimensional Data Using R shows how to apply biclustering methods to find local patterns in a big data matrix.


The book presents an overview of data analysis using biclustering methods from a practical point of view. Real case studies in drug discovery, genetics, marketing research, biology, toxicity, and sports illustrate the use of several biclustering methods. References to technical details of the methods are provided for readers who wish to investigate the full theoretical background. All the methods are accompanied with R examples that show how to conduct the analyses. The examples, software, and other materials are available on a supplementary website.

€57.20
phương thức thanh toán
định dạng PDF ● Trang 433 ● ISBN 9781482208245 ● Biên tập viên Sepp Hochreiter & Sebastian Kaiser ● Nhà xuất bản CRC Press ● Được phát hành 2016 ● Có thể tải xuống 3 lần ● Tiền tệ EUR ● TÔI 4997243 ● Sao chép bảo vệ Adobe DRM
Yêu cầu trình đọc ebook có khả năng DRM

Thêm sách điện tử từ cùng một tác giả / Biên tập viên

245.484 Ebooks trong thể loại này