Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik – Software, Note: 1, 7, Frankfurt University of Applied Sciences, ehem. Fachhochschule Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: Für viele Unternehmen sind sie elementar wichtig, für Benutzer von Smartphones, Social Media-Anwendungen, Online-Shops sowie diverser Plattformen sind sie dagegen nicht von großer Bedeutung. Die Rede ist von ‘Daten’. Da Daten aus Unternehmenssicht wichtige Informationen, wie zum Beispiel das Kaufverhalten eines Kunden reflektieren, spielen sie heutzutage eine wichtige Rolle bei der Gewinngenerierung. Beispielsweise versuchen Unternehmen anhand von verschiedenen BI-Lösungen, diese gespeicherten Daten auszuwerten, um eine Gewinnmaximierung zu erzielen.
Laut der Digital-Universe-Studie von IDC verdoppelt sich der komplette Datenbestand alle zweieinhalb Jahre und soll im Jahre 2020 in Westeuropa auf fünf Zetabyte anwachsen. Die Studie besagt zudem, dass das Datenvolumen 2020 auf dem gesamten Globus 44 Zetabyte betragen wird.
An einigen Beispielen lässt sich der explosiv wachsende Datenbestand aufzeigen: (1) Derzeit wären acht Jahre nötig, um alle Videos in You Tube, die täglich hochgeladen werden, anzuschauen. (2) Es werden in Facebook pro Minute 2, 46 Millionen Inhalte geteilt. (3) Die Summe der Datensätze ist aktuell größer als die Zahl aller Sterne im Universum.
Solch große Datenansammlungen, die aufgrund des Web 2.0 entstanden sind, brachten vor einigen Jahren das Trendwort ‘BIG DATA’ hervor. Die Entwicklung von Big Data brachte vielen Unternehmen nicht nur profitable Informationen, sondern ließ auch deren Datenbanken und Datenbank-Management-Systeme an ihre Grenzen stoßen. Herausforderungen, wie z. B. die schnelle Verarbeitung vieler Datensätze, sind aufgrund der Komplexität und der Datenstruktur von relationalen Datenbank-Management-Systemen nicht mehr leicht zu bewältigen. Diese Herausforderungen stießen den Durchbruch der No SQL-Datenbanken an.
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit folgendem Thema: Implementation und Test einer kleinen Videodatenbank mit Couch DB.
Laut der Digital-Universe-Studie von IDC verdoppelt sich der komplette Datenbestand alle zweieinhalb Jahre und soll im Jahre 2020 in Westeuropa auf fünf Zetabyte anwachsen. Die Studie besagt zudem, dass das Datenvolumen 2020 auf dem gesamten Globus 44 Zetabyte betragen wird.
An einigen Beispielen lässt sich der explosiv wachsende Datenbestand aufzeigen: (1) Derzeit wären acht Jahre nötig, um alle Videos in You Tube, die täglich hochgeladen werden, anzuschauen. (2) Es werden in Facebook pro Minute 2, 46 Millionen Inhalte geteilt. (3) Die Summe der Datensätze ist aktuell größer als die Zahl aller Sterne im Universum.
Solch große Datenansammlungen, die aufgrund des Web 2.0 entstanden sind, brachten vor einigen Jahren das Trendwort ‘BIG DATA’ hervor. Die Entwicklung von Big Data brachte vielen Unternehmen nicht nur profitable Informationen, sondern ließ auch deren Datenbanken und Datenbank-Management-Systeme an ihre Grenzen stoßen. Herausforderungen, wie z. B. die schnelle Verarbeitung vieler Datensätze, sind aufgrund der Komplexität und der Datenstruktur von relationalen Datenbank-Management-Systemen nicht mehr leicht zu bewältigen. Diese Herausforderungen stießen den Durchbruch der No SQL-Datenbanken an.
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit folgendem Thema: Implementation und Test einer kleinen Videodatenbank mit Couch DB.
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Ngôn ngữ tiếng Đức ● định dạng PDF ● Trang 54 ● ISBN 9783668630345 ● Kích thước tập tin 0.8 MB ● Nhà xuất bản GRIN Verlag ● Thành phố München ● Quốc gia DE ● Được phát hành 2018 ● Phiên bản 1 ● Có thể tải xuống 24 tháng ● Tiền tệ EUR ● TÔI 5603939 ● Sao chép bảo vệ không có
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