The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion.
Contents:
Weak convergence of stochastic processes
Weak convergence in metric spaces
Weak convergence on C[0, 1] and D[0, ∞)
Central limit theorem for semi-martingales and applications
Central limit theorems for dependent random variables
Empirical process
Bibliography
Giới thiệu về tác giả
Vidyadhar Mandrekar, Michigan State University, USA.
Ngôn ngữ Anh ● định dạng EPUB ● Trang 148 ● ISBN 9783110475456 ● Kích thước tập tin 26.5 MB ● Nhà xuất bản De Gruyter ● Thành phố Berlin/Boston ● Được phát hành 2016 ● Phiên bản 1 ● Có thể tải xuống 24 tháng ● Tiền tệ EUR ● TÔI 6586917 ● Sao chép bảo vệ Adobe DRM
Yêu cầu trình đọc ebook có khả năng DRM